TalkingData:80%的數(shù)據(jù)游離于互聯(lián)網(wǎng)之外
時(shí)間:2016-09-18 11:31:15 來(lái)源:
無(wú)論是深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)、人工學(xué)習(xí),還是VR和AR等新概念的出現(xiàn),都與大數(shù)據(jù)有著密不可分的關(guān)系,但是人們對(duì)于這些數(shù)據(jù)的挖掘還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
如今,智能設(shè)備已經(jīng)無(wú)處不在。據(jù)統(tǒng)計(jì),在我國(guó)智能手機(jī)和平板電腦共有13.05億部,智能手表約有1200萬(wàn)只,平均每人每天使用的時(shí)間為3.93小時(shí),可以說(shuō)智能終端已經(jīng)成為人體的一部分。與傳統(tǒng)設(shè)備不同的是,智能設(shè)備上有大量的傳感器設(shè)備,如加速器、陀螺儀、重力感應(yīng)儀等,這些傳感器會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。OPGW光纜
不過(guò),人們目前對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知還處于早期階段,遠(yuǎn)談不上智能預(yù)測(cè)。例如,對(duì)于人工智能尚處于早期的適應(yīng)人的狀態(tài)的階段,即嘗試用算法在機(jī)器上還原人的動(dòng)作,真正的人工智能離人們十分遙遠(yuǎn)。而大數(shù)據(jù)的發(fā)展則是驅(qū)動(dòng)人工智能的關(guān)鍵。ADSS光纜
除了技術(shù)上的落后之外,數(shù)據(jù)缺乏有效整合也是重要原因,據(jù)統(tǒng)計(jì),目前僅有20%的數(shù)據(jù)放在了互聯(lián)網(wǎng)上,80%的數(shù)據(jù)仍然游離在互聯(lián)網(wǎng)之外。究其原因,主要是4方面工作沒(méi)有做好。ADSS光纜廠家
第一,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,用戶交易數(shù)據(jù)中有結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的,目前結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)整理保存較好,但是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒(méi)有得到有效管理。第二,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,傳統(tǒng)企業(yè)并不重視數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)只是副產(chǎn)品而已,此外傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)與運(yùn)營(yíng)分離,沒(méi)有形成閉環(huán)管理,沒(méi)有形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的機(jī)制。第三,應(yīng)用場(chǎng)景化,不是所有場(chǎng)景都適合智能數(shù)據(jù)應(yīng)用。第四,技術(shù)開源化,智能數(shù)據(jù)平臺(tái)強(qiáng)調(diào)商業(yè)價(jià)值,否則沒(méi)有意義。ADSS
推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵,在于企業(yè)建立“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的企業(yè)文化,實(shí)現(xiàn)對(duì)花園里、花園外數(shù)據(jù)的全面收集,行為數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的有效整合處理。
在本次峰會(huì)上,TalkingData還發(fā)布了智能數(shù)據(jù)平臺(tái)SmartDP,并開源了兩項(xiàng)技術(shù):智能感知引擎Myna以及工具Fregata。據(jù)了解,智能數(shù)據(jù)平臺(tái)(SmartDP)是指“基于智能數(shù)據(jù)應(yīng)用探索商業(yè)價(jià)值的平臺(tái),具有數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)的能力”。而智能感知引擎能夠?qū)θ宋?、所處環(huán)境、行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,對(duì)于很多公司而言一方面免去了做重復(fù)性勞動(dòng),另一方面也享受到了優(yōu)勢(shì)技術(shù)的福利,因而能更專注于手頭的事。